Modulo 1 - O que é Python

Sumário

• Definição
  • Linguagem interpretada
  • Linguagem orientada a objetos
  • Linguagem de alto nível
• Objetivos do Python
• Porquê aprender Python?
• Python 2 e Python 3
• Implementações de Python
  • Outras Implementações Python
• Instalando Python
• Bibliografia

Definição

Python é uma linguagem de programação amplamente usada, interpretada, orientada a objeto e de alto nível com sintaxe simples e fácil compreensão, usada para programação de uso geral.

Linguagem interpretada

Python é geralmente considerada uma linguagem interpretada. No entanto, a implementação padrão do Python, CPython, compila o código fonte em um bytecode intermediário, que é então interpretado pela máquina virtual Python (PVM). Isso significa que o código Python é compilado em tempo de execução, linha por linha, em vez de ser pré-compilado em um executável binário.

Deixo um artigo que aborda de forma mais completa esse assunto

Linguagem orientada a objetos

A Programação Orientada a Objetos (POO) é ​​um paradigma de programação baseado no conceito de Classes e Objetos. Classes podem conter dados (chamado de atributos ou propriedades) e o processamento de códigos (chamado de métodos)

Utilizando o POO e Python, podemos modelar a entidade Pessoa da seguinte forma:

class Pessoa:
  def __init__(self, nome: str, idade: int):
    self.nome = nome
    self.idade = idade

  def se_apresentar(self):
    print(f'Olá, meu nome é {self.nome}. Tenho {self.idade} anos'

  def programar(self, linguagem: str):
    print(f'Estou programando em {linguagem}!')

pessoa = Pessoa(nome='Brendon', idade=18)

pessoa.se_apresentar()
pessoa.programar('Python')

Deixo um artigo que aborda de forma mais aprofundada esse assunto

Linguagem de alto nível

Uma linguagem de alto nível significa que os programadores podem se concentrar mais na lógica do problema em si, em vez de se preocuparem com detalhes de baixo nível, como gerenciamento de memória ou manipulação de registros.

Além disso, Python possui uma sintaxe simples e concisa, semelhante à linguagem humana, o que facilita a leitura e o entendimento do código, tornando Python bastante popular se tratando da facilidade de aprender a programar.

# Definindo a lista de números
numeros = [3, 7, 10, 5, 10]

# Calculando a média, utilizando a função sum
soma = sum(numeros)

# usando a função len, que retorna o comprimento da lista
media = soma / len(numeros)

# Imprimindo o resultado
print("A média dos números é:", media)

Objetivos do Python

Em 1999, Guido van Rossum, criador do Python, definiu seus objetivos para o Python:

• uma linguagem fácil e intuitiva, tão eficiente quanto a dos grandes concorrentes;
• código aberto, para que qualquer pessoa possa contribuir com seu desenvolvimento;
• código tão compreensível quanto o simples inglês;
• adequado para tarefas diárias, permitindo tempos de desenvolvimento curtos.

Porquê aprender Python?

• Fácil de aprender: o tempo necessário para aprender Python é mais curto do que para muitas outras linguagens

# input
nome = input("Qual é o seu nome?")
# output
print("Olá ", nome)

• Fácil de ensinar: a carga de trabalho de ensino é menor do que a necessária em outros idiomas; isso significa que o professor pode colocar mais ênfase nas técnicas de programação geral

print("Conjectura de Collatz")
# usuário entra com um número, e converte para um inteiro
x = int(input("Digite um número inteiro diferente de 0 e 1: "))

# enquanto o número for diferente de 1
while x != 1:
    # se o número for par (mod 2 é igual a 0)
    if x % 2 == 0:
        # divida-o por 2
        x /= 2
    # se o número for impar (mod 2 é igual 1)
    else:
        # multiplique-o por 3 e some 1
        x = 3 * x + 1
    print(x)

• Fácil de se usar: muitas vezes é possível escrever código mais rápido ao usar Python

Python 2 e Python 3

Existem dois tipos principais de Python, chamados Python 2 e Python 3.Python 3 é a versão mais recente e usada da linguagem, e é a versão que usaremos nesse guia de estudos.

Python 2 é uma versão mais antiga do Python original tendo seu desenvolvimento intencionalmente interrompido. Vale ressaltar que essas duas versões do Python não são compatíveis entre si. Os scripts Python 2 não serão executados em um ambiente Python 3 e vice-versa.

Se você vai começar um novo projeto Python, deve usar o Python 3.

Implementações de Python

Para iniciantes em Pythons, não é muito necessário ter conhecimento sobre suas implementações, pois por padrão é apenas usado o CPython, mas vale a curiosidade saber sobre suas outras implementações.

Seguindo a página wiki do Python, uma implementação do Python se refere a um programa ou ambiente, que oferece suporte para a execução de programas escritos na linguagem Python, conforme representado pela implementação de referência do CPython.

A implementação tradicional do Python, chamada CPython, é a versão de referência da linguagem de computação Python de Guido van Rossum, e na maioria das vezes é chamada apenas de “Python”. Quando você ouve o nome CPython, ele provavelmente é usado para diferenciá-lo de outras implementações alternativas não tradicionais.

Outras Implementações Python

Cython

Cython possibilita a adição de tipos estáticos, compilando o código em C para obter um desempenho próximo ao da linguagem C, enquanto mantém a facilidade de desenvolvimento do Python. Com essa implementação, é possível acelerar partes críticas do código Python e integrar-se facilmente com bibliotecas em C existentes, tornando-o uma opção valiosa para melhorar o desempenho de programas em Python.

Jython

Jython é executada na máquina virtual Java (JVM). Com o Jython, os desenvolvedores podem aproveitar a interoperabilidade entre Java e Python, permitindo que código Python seja executado em uma plataforma Java . Isso significa que é possível acessar bibliotecas Java, aproveitar a escalabilidade e desempenho da JVM, e integrar facilmente código Python com aplicativos e sistemas Java existentes.

PyPy

PyPy busca melhorar o desempenho e a eficiência do tempo de execução. Ao contrário da implementação padrão do CPython, o PyPy utiliza uma técnica chamada compilação just-in-time (JIT), que traduz o código Python em código de máquina otimizado durante a execução. Isso resulta em um desempenho significativamente mais rápido para muitos tipos de aplicativos Python. Além disso, o PyPy também oferece suporte a extensões C e possui um coletor de lixo avançado, o que pode melhorar o gerenciamento de memória e a eficiência geral do programa. Essa implementação é uma opção atraente para desenvolvedores que buscam melhorar o desempenho de suas aplicações Python sem a necessidade de reescrever ou refatorar o código existente.

MicroPython

MicroPython é uma implementação projetada para rodar em microcontroladores e sistemas embarcados. Com foco na eficiência e no uso mínimo de recursos, o MicroPython oferece um ambiente de execução leve e compacto, permitindo que programadores utilizem a linguagem Python em dispositivos de baixo consumo de energia. Originalmente criado por Damien George, um programador australiano que, no ano de 2013, realizou uma campanha bem-sucedida no Kickstarter e lançou a primeira versão do MicroPython com uma placa de desenvolvimento baseada em STM32F4 chamada pyboard.

Instalando Python

É possível baixar e instalar o python em https://www.python.org/downloads/.

Há muitas maneiras de utilizar o Python, especialmente se você busca se tornar um desenvolvedor de Python.

Para começar o trabalho, você precisa das seguintes ferramentas:

• Um editor de código (IDE) que ajudará você a escrever o código
• Um terminal (console) no qual é possível iniciar o código escrito e interrompê-lo à força quando ele ficar fora de controle;
• Uma ferramenta chamada debugger, capaz de iniciar o código passo a passo, o que permitirá que você inspecione o código a cada momento de execução.

Também é possível testar o Python nos navegadores, utilizando ferramentas online que são capazes de interpretar python, por exemplo: https://www.online-python.com/

Bibliografia

https://pt.wikipedia.org/wiki/Python]